From Bare Metal to Production-Grade Kubernetes — Real Engineering, No Shortcuts

Dans une population la probabilité de loccurrence d'une maladie (Y) depend du sexe  (S) et de la presence d'une mutation (M). en plus on sait qe sexe et mutation sont des fcteurs independants, P(S=M) = 0.5 P(M=1) = 0.25, on note      M = 1 quand la maladie est presente sinon M=0                   Y = 1 si l'individu est malade Y=0 sinon                    S = 1 si ll'individu est un male S=0 sinon On suppose que la facon dont  probabilite de la maladie est relie aux autres variable peut s'ecrire Logit(P(Y=1/ S=m,M=1) ) = log(1.1) + log(1.5) * s + log(2) * m logit(p) = $\quad \log { \frac { p }{ 1-p }  } $ Nous allons coder sur r et obtenir un echantillon aleatoir de 1000 000  (Si. Mi. Yi )  Nous allons obtenir des graphiques et verifier les resultats theoriques avec ca CODE set.seed(100) n = 1000000 # le vecteur (1,0) ...

R est un logiciel statistique très puissant qui permet entre autres de réaliser des graphes et de faire de l'analyse statistique. aujourd'hui nous allons utiliseé R pour placer les postes de quartier a Montréal. POur cela 2 packages vont etre necessaires, on parle de ggplot2 et ggmmap, bien sur nous devons installer ggplot2 avant ggmap sinon ca ne marchera pas. Les données proviennent du site portail données ouvertes de la ville de Montréal.  Pour cela nous allons utilisé Rstudio qui est un IDE qui permet d'utiliser R. pour afficher la carte et les données dessus, nous devons d'abord télécharger les diffèrent packages qui nous permettront de manipuler nos données.  -ggmap  -ggplot2 -sp -RgoogleMaps certains package nous seront utiles pour la suite, donc on les télécharge des maintenant. Nous pouvons soit télécharge les données directement sur notre ordinateur ou y avoir accès du site de la ville via ce lien. http://donnees.ville.montreal.qc.ca/dataset/91f660...